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AI 搜索

记不清关键词的时候,直接描述你要找的邮件,比如:

  • 上个月云服务的发票
  • 张伟发的那份预算表
  • 去年订机票的确认邮件
  • 有没有人约我下周开会

在搜索框输入描述,点旁边的 AI 搜索(不点的话是普通关键词搜索)。结果页会显示:

  • AI 对你描述的理解
  • 从多少封候选里挑出了几封
  • 每封邮件为什么相关,一句话说明

点「改用普通搜索」可以切回关键词搜索。

AI 搜索不依赖向量数据库和 Embeddings 接口,任何能对话的模型都能用:

  1. 理解:模型把描述拆成搜索语法写的过滤条件(时间、发件人、分类等),再列出几组同义关键词,中英文、简称都覆盖
  2. 召回:用现有的全文索引查出最多 60 封候选邮件
  3. 挑选:模型根据主题和 AI 摘要挑出真正相关的邮件(最多 20 封),并说明理由

按条件没找到足够的邮件时,会自动放宽:先去掉关键词限制,再去掉过滤条件,结果页会提示放宽了什么。

  • 需要先在模型配置里启用 AI,使用默认模型
  • 每次搜索都会调用两次模型,费用记在用量的「语义搜索」下
  • 发给模型的是候选邮件的主题、发件人和摘要,不是完整正文
  • 已经做过邮件分析的邮件效果更好,因为挑选时会参考 AI 摘要
  • 只能搜你有权限看到的邮箱